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主要包括但不限于围绕心智、脑与教育、学习与脑、阅读与脑、数学与脑、意识与脑、注意与脑、学习困难的脑机制等方面内容所展开的研究。

主要包括但不限于围绕学习分析、教育数据挖掘、学习者画像、认知建模、情感计算、社交分析、会话分析、可解释分析、学习评价、绩效预测、预警分析等方面内容所展开的研究。

真实情境下，支持有效教与学的各种技术设计，包括且不限于围绕元宇宙（也包括VR/AR/XR等）、CSCL、人工智能、智能助教、智能学伴、云端学校、未来学校、学习场馆、混合学习空间、移动学习、游戏化学习、教育数字化转型、教育生态、在线学习、虚拟教研等方面内容所展开的研究。

主要包括但不限围绕语文学科学习中的学习环境、学习过程、学习心理、学习活动、学习策略、学习分析、学习评价等方面内容所展开的研究。

主要包括但不限于围绕真实情境中的学与教所展开的关于理论探讨、活动设计、策略研究、研究方法、学习设计、技术支持、知识建构、知识创新等方面内容的研究。

主要面向关注和研究学习科学议题的优秀博士征集论文，论文选题主要包括围绕学习环境、学习机制、学习分析、学习方式、学习评价等的研究。

包括教育数字化转型、智慧教育与智慧课堂、人工智能教育、在线教育与在线学习创新实践、知识建构与学习创新、跨学科学习、核心素养与学科核心素养、"互联网+"时代的教师发展等。

鼓励中学生以研究者和创新者身份探索"人工智能+学习科学"前沿。围绕"人是如何学习的"核心命题，结合生成式AI、大数据、多模态学习分析、智能体等新兴技术，探讨其如何赋能个性化学习、促进自主学习与协同探究、推动学习方式的重构与优化。