欢迎投稿参与学术交流，分享您的研究成果
页数：不多于8页
内容：完整的研究报告，包含详细的理论分析、研究方法、数据分析和结论
展示：15分钟口头报告 + 5分钟讨论
页数：不多于4页
内容：研究进展报告、案例分析、技术报告或初步研究成果
展示：10分钟口头报告 + 5分钟讨论
页数：不多于2页
内容：研究设计、初步结果、创新想法或实践探索
展示：90分钟海报展示 + 互动交流
投稿系统正式开放
所有类型论文投稿截止
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围绕"智创未来：学习科学与智慧教育新范式"主题，欢迎以下领域的投稿：
主要包括但不限于脑与学校教育、脑与社会教育、脑与家庭教育、脑与企业教育、脑与医学教育、脑与军事教育等方面内容所展开的研究。研究的对象主要包括正常人群、特殊人群等，其目的是为了更好地促进对人类教与学的理解与实践转化。
查看详情主要包括但不限于围绕学习分析、教育数据挖掘、学习者画像、认知建模、情感计算、会话分析、可解释分析、学习评价、绩效预测、预警分析等方面内容所展开的研究，尤其鼓励结合生成式AI（如大语言模型）等新兴技术的新视角、新理论、新方法、新应用研究。
查看详情主要关注多元智能技术在真实与虚拟融合学习情境中的创新应用，探讨学习空间、学习活动与学习支持系统的技术重构。重点议题包括：沉浸式环境设计（如VR/AR/MR、元宇宙）、多智能体系统、生成式人工智能赋能的学习内容与人机交互设计、跨平台与移动化学习空间建构、游戏化与体验式学习技术等。
查看详情研究主题包括但不限于：学习科学中的语文学习心理、学习策略、学习评价、学习环境等；数智技术赋能语文阅读教学、写作教学、古诗文教学、整本书阅读教学、跨学科主题学习等；智慧教育新范式下的语文学习科学创新发展等研究。
查看详情聚焦数字化环境中的协作学习理论、方法、技术与实践，涵盖人机协同视域下的协作学习理论探讨、数据驱动的协作学习模式挖掘与规律探索、基于智能技术的协作学习脚手架设计与实现、生成式人工智能支持协作学习的创新实践等研究。
查看详情主要面向关注和研究学习科学议题的优秀博士以及博士后在站学者征集论文，旨在促进学习科学领域青年学者的学术交流。论文选题包括围绕学习环境、学习机制、学习分析、学习方式、学习评价等研究，鼓励探讨学习科学的前沿问题、研究范式与方法创新。
查看详情探讨人工智能、大数据等技术如何赋能教育生态变革，推动智慧教育创新发展。征集方向包括：技术驱动的教育转型，如生成式AI在个性化教学与资源开发中的应用、多模态学习分析优化教学决策、教育数字化创新实践；智慧教育跨学科融合等教育主体智能化发展研究。
查看详情鼓励中学生以研究者和创新者身份探索"人工智能+学习科学"前沿。围绕"人是如何学习的"核心命题，结合生成式AI、大数据、多模态学习分析、智能体等新兴技术，探讨其如何赋能个性化学习、促进自主学习与协同探究、推动学习方式的重构与优化。
A: 同一作者可以投稿多篇论文，但每篇论文都需要单独评审。
A: 可以。本次会议接受中英文论文投稿，英文论文需要提供中文摘要。
A: 可以。我们鼓励研究生和博士生作为第一作者投稿。
A: 评审周期约6-8周。我们会在9月通知所有投稿者评审结果。
A: 优秀论文将有机会被推荐至《教学研究》及CSSCI来源期刊正式发表。